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INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y ANALYTICS EN LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO Y DEL GAS
Desde Jueves, 16 Mayo 2019
Hasta Viernes, 17 Mayo 2019

COMPLETO

Horario: de 9 a 12:30 y de 14 a 17:30
Lugar:
Sala del IAPG – Edificio Altos de Leloir - Maestros Neuquinos 1.190 – Neuquén
Precio: Socios $ 16.000 | No Socios $ 19.200 - Valores expresados en pesos argentinos
Instructor: E. Irigoyen

Objetivos:


Proporcionar a los asistentes un marco conceptual general que permita contextualizar a los problemas de la industria en el marco de estas nuevas tecnologías.


A quién está dirigido:

Ingenieros, Geólogos, Analistas de Proceso y/u Personal de IT, tanto de Upstream como de Downstream que se relacionen y/u interesen en el Análisis de Datos y que deseen interiorizarse en las oportunidades de mejora que proponen estas tecnologías a su función laboral y a los resultados plausibles de ser obtenidos.


Programa:

1 - Definiciones:


- Que son Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría?
- Curva de Valor de Analytics.
- Datos Estructurados y No Estructurados.
- Qué relación hay entre los Datos, los Hechos y los Problemas?
- Modelo y Patrón: Que son?
- Iteratividad e Interactividad?

2 - Conceptos:

Probabilidades y Estadística:
- Probabilidad, Riesgo e Incertidumbre.
- Discriminación y Concentración.
- Correlación y Causalidad.
- Lo Univariado y Multivariado
- Lo Paramétrico y lo No Paramétrico.
- Orden y Complejidad. Entropía e Información.
- Distribuciones.

Definiciones de Big Data, Analytics, IIoT, Fast Data y CEP:
- Algunas Herramientas de BIG DATA: HDFS, Map Reduce, Spark, Flume.
- Cloud or not Cloud?

Definiciones de Analytics:
- Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Mining:
- Lo Supervisado y No Supervisado.
- Objetivo y Objetivo Técnico.

TAREAS:

Asociación.
Segmentación.
Inferencia.
Predicción.
Pronósticos.
Visualización de Información.
Simulación.

3 – Casos de Aplicación y Taller de Identificación de problemas tratables.

Instructor:

Estanislao Martin Irigoyen


Físico de formación, contando con 22 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en Analytics. 

Es Socio Gerente en INTELIGENTIA SRL, empresa dedicada al desarrollo e implementación de Soluciones Analíticas. 
En el pasado se ha desempeñado como analista de Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial y Data Mining en el equipo de Exploración de Datos Internacional Health Services Argentina, como Consultor y Docente en Estadística y Data Mining en SPSS Argentina y como consultor en SAS Institute Argentina implementando soluciones basadas en Data Mining y Analytics.
A lo largo de su carrera a desarrollado e implementado soluciones en las siguientes industrias: Petróleo/Gas y Energía, Manufactura, Agro Negocios, Agro Químicos, Retail, Farmacéutica, Bancario/Financiera, Salud, Logística, Telefónicas, Seguros, Medios, etc. 

Ha contribuido a la disciplina desarrollando y/o implementado diversos algoritmos y/o técnicas de análisis de información, de procesamiento en tiempo real y/o de grandes volúmenes de datos. 
En el ámbito docente ha sido docente auxiliar en carreras de grado en la Universidad de Buenos Aires en materias de Cs. Físicas, Cs. Económicas y en materias de Data Mining e Inteligencia Artificial en Cs de la Computación. 

Ha sido docente en diversos programas de extensión y postgrado en el IAE, en la UAI, en CAECE y en la UB en temáticas de Data Mining, Analytics y Big Data, desempeñándose como investigador y desarrollador de tecnologías en el Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI), como Becario de Investigación en la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC) y en la Fundación Techint/UBA.

Inscripciones:

Para inscribirse por favor comunicarse con la Sede IAPG Seccional Comahue –Buenos Aires N° 373 Neuquén

Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla - Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Tel. (0299) 442 8235 / Fax 443 2243

Se incluye: Coffee break, manual de los temas y certificado de asistencia.

El pago de inscripción deberá realizarse antes del evento para garantizar su admisión, emitiendo la secretaría de esta Seccional, las facturas y recibos correspondientes

Cancelaciones: No se aceptarán cancelaciones telefónicas. Las mismas deben ser efectuadas en forma fehaciente (por e-mail o por fax). Las que se realicen hasta con dos días hábiles (48hs) de anticipación serán reembolsadas a los diez días de finalizado el evento con un descuento por gastos administrativos del 20%. Aquellas que se realicen después de esa fecha no serán reembolsada

 

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